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博士申请 | 香港科技大学何俊贤老师招收NLP方向全奖博士/硕士/RA

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2024-08-23

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香港科技大学

香港科技大学位于香港清水湾,依山傍海,环境优美,位置优越,有着浓厚的创新创业与学术氛围。虽然成立只有短短三十年,香港科技大学已经成为亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。在最新的泰晤士高等教育世界大学排名和 QS 世界大学排名中,计算机科学与工程系分别位列计算机学科全球第 26 名和第 29 名。



导师简介

何俊贤博士将于2023 Fall加入香港科技大学计算机系担任助理教授。他在2022年于卡内基梅隆大学语言技术研究所(CMU LTI)获得博士学位。他目前的研究关注大语言模型的efficient adaption, factuality, reasoning, evaluation等方向。担任ACL和EMNLP的领域主席,论文入选ACL 2019最佳系统论文提名、ICLR 2022最有影响力论文榜单 (paper digest)。他曾获百度AI博士奖学金、AI华人新星百强等荣誉,指导学生发布了大模型的中文权威评测基准C-Eval,发布以来单月下载量超过1万次。


个人主页:

https://jxhe.github.io/

实验室主要研究方向

实验室对各种不同的研究方向generally open,目前主要围绕大语言模型和generative AI的一些关键问题,在做的研究方向有:

1. parameter-efficient tuning

2. data engineering in instruction tuning

3. multi-step reasoning

4. Factuality — method and evaluation

5. evaluation of foundation models

6. tool learning

7. alignment

招生计划及要求

计划招收2024 Fall入学的2-4名PhD和Mphil(全奖),以及若干RA(可远程,随时可以开始),2024 Fall PhD/Mphil的提前批申请和招募目前已经开始,一直到23年9月份提前批结束,所以有意愿的同学希望可以尽早联系。关于对Candidate的期望或要求:

  • 对自然语言处理、机器学习等方向有热情,能够积极主动的探究未知问题,有长远理想和志向做出有影响力的工作推动NLP的发展

  • 有一定科研基础,在过去作为主要作者独立完成过相关科研项目,最好是作为主要作者撰写过论文

申请方式

请发送简历到 junxianh2@gmail.com,邮件标题注明 Prospective PhD/MPhil/RA Student









实习内推

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高校招生

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