博后招募 | 清华大学NLP实验室刘知远教授组招聘博士后
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清华大学NLP实验室
清华 NLP 实验室成立于 20 世纪七十年代末，是国内开展自然语言处理研究最早、深具影响力的科研单位，也是中国中文信息学会计算语言学专业委员会及中国人工智能学会不确定性人工智能专业委员会的挂靠单位。实验室围绕以中文为核心的自然语言处理，在中文信息处理、机器翻译、社会计算、智慧教育和知识图谱等方面开展系统深入的研究，在国内外具有较大的学术影响。近年来，实验室承担了国家重点研发项目、国家社会科学基金重大项目等多项重要研究任务，并与腾讯、华为、搜狗等企业建立密切的学术合作关系。因课题组科研工作需要，现面向海内外招聘博士后，欢迎海内外青年才俊积极应聘！导师简介
刘知远，清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011 年获得清华大学博士学位，已在 ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI 等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文 100 余篇，Google Scholar 统计引用超过 16,000 次。曾获教育部自然科学一等奖（第 2 完成人）、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第 2 完成人）、中国中文信息学会汉王青年创新奖，入选国家万人计划青年拔尖人才、北京智源研究院青年科学家、2020 年 Elsevier 中国高被引学者、中国科学青年人才托举工程。担任中文信息学会青年工作委员会主任，中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长，期刊 AI Open 副主编，ACL、EMNLP、WWW、CIKM、COLING 领域主席。
主页：http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lzy/
邮箱：liuzy@tsinghua.edu.cn
研究方向1. 预训练语言模型方向：课题组在预训练语言模型方面有较多的研究积累，包括与华为、腾讯等机构合作研制的融合知识的预训练模型 ERNIE、KEPLER、ERICA 等，在北京智源人工智能研究院“悟道·文源”支持下合作研制的“以中文为核心的大规模预训练语言模型”CPM-1、“高效的大规模预训练语言模型”CPM-2 等。我组师生正在围绕预训练模型在训练、微调、推理和应用等方面的前沿问题展开研究工作。
关于预训练语言模型的基本情况介绍可参见综述：Pre-Trained Models: Past, Present and Future. https://arxiv.org/abs/2106.07139
2. 法律智能方向：法律智能研究旨在赋予机器理解法律文本的能力。近年来，随着以裁判文书为代表的司法大数据公开，以及自然语言处理技术的不断突破，如何将人工智能技术应用在司法领域，辅助司法工作者提升案件处理的效率和公正性，逐渐成为法律智能研究的热点。
招聘要求1. 在高校获得学位 3 年以内的全日制博士，或应届博士毕业生（须已满足学位论文答辩要求），年龄在 35 周岁以下（不含）；
2. 在自然语言处理、机器学习、信息检索等相关领域发表过高水平论文优先，主持或参与过具体项目者优先；
3. 思维活跃、创新能力强、具有强烈的技术创新和研发热情；
4. 责任心强，良好的团队意识。
1. 薪资、保险等按照国家和清华大学博士后管理办法执行；
2. 可申请清华博士后公寓或享受住房补贴；
3. 解决子女入园、入学；
4. 推荐申请各类博士后支持计划，包括华为-清华大学博士后资助项目（华为额外提供 2 年博士后资助，金额为 20-30 万元/年）、博士后科学基金项目、博士后创新人才支持计划、博士后国（境）外交流项目、清华大学“水木学者”支持计划等。具体信息请查询清华大学博士后官网：
http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/
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