又一 AI 编程工具快 20 亿美金了，AI+电商搜索成为新趋势

AI 编程已经成为一个竞争非常激烈的领域，其中 GitHub Copilot 的付费用户在 4 月份已经超过了 180 万，ARR 可能很快会做到 2 亿美金。

而创业公司这块，目前已经至少有 3 个产品估值在独角兽级别，其中由华人团队创立的 Cognition（推出的产品为Devin），在 4 月份爆出已经完成了 1.75 亿美金的新一轮融资，估值达到了 20 亿美金。

另外，就是由 Sutter Hill ventures（SHV）在 AI 领域孵化的 Augment，一出来即拿了总计 2.52 亿美金，估值接近 10 亿美金。

现在，又一家可能要加入独角兽了，这就是由 GitHub 前 CTO Jason Warner 创立的 Poolside，最近被爆出正在以 20 亿美金的估值做新一轮融资，金额可能达到 4.5 亿美金，领投方为贝恩资本和 DST。

我在去年详细介绍过 Poolside，当时它刚完成 2600 万美金的种子轮融资，公开的信息也比较少，核心的专注点在软件和代码，但和 GitHub Copilot 等产品具有很大差异。

在其构建的服务中，GitHub Copilot 和 Replit 的 Ghostwriter 可能会成为其客户。Jason Warner 将 GitHub Copilot 定义为接口（interface），而 Poolside 扮演的角色则是一个子系统（subsystem）。

后来 Poolside 的种子轮总计拿了 1.26 亿美金，主要投资人包括了法国亿万富翁 Xavier Niel、Felicis 和 Redpoint。现在，Poolside 的官网增加了不少信息，大概可以了解其理念。其中使命这块，Poolside 写道：

软件的未来是 AI，AI 的未来是软件。我们相信，人类所有最伟大的技术突破都可以追溯到不断的迭代，各种想法相互叠加、复合。我们相信，在我们的一生中，神经网络将能够学习人类技能水平甚至更高的任何事物。

当其他人专注于构建通用人工智能时，我们决定专注于单一功能，即软件开发。我们希望努力实现这样一个未来：人工智能将融入我们的生活，让机器可以完成最具经济价值的工作，让人们可以自由选择如何度过自己的时间。

同时给出了一个简单的开发计划：

• 第一步：通过构建最强大的软件开发人工智能来帮助开发人员构建软件；

• 第二步：通过使人工智能主导和人工辅助的交互成为构建软件的下一个抽象层，让任何人都能构建软件；

• 第三步：将这些功能从软件推广到所有其他领域；

Poolside 认为，随着时间的推移，与机器的交互将从人类主导↔人工智能辅助转变为人工智能主导↔人类辅助。为了实现其使命，Poolside 团队认为：

• 为了超越当前的能力，你需要训练自己的基础模型；

• 你无法通过微调来取得成功，主要的能力是从训练基础模型中“涌现”出来的，并且在微调过程中变得准确和有用；

• 规模很重要，更多的计算和数据可以解决大部分问题；

• 并非所有代币（Token）都是平等的，真正关注我们的数据质量有很多价值；

• 构建我们自己的训练堆栈使我们能够更快地迭代；

• 合成数据生成虽然看似违反直觉，但对于代码来说尤其有效。随着时间的推移，我们认为模型训练所用的所有数据都将变成合成数据；

• 较大的模型更有可能显示出最强大的功能，但是一旦拥有它们，你就可以将它们提炼成在生产中有用的较小模型；

• 要想提高 LLM 在软件开发方面的能力，他们需要一个真实的工作环境，通过自我实践不断提升。

从 Poolside 公布的这些理念来看，还是非常值得期待的。它和 Cognition 的 Devin 朝着取代人类软件工程师这个目标不太一样，强调 AI 与人相结合，只不过是将现在由人类主导+AI 辅助的状态转变为 AI 主导+人类辅助。

除了 AI 编程领域不断出现的巨额融资外，AI 与电商搜索的结合正在成为一个新的趋势，除了像 Google、Amazon 和 TikTok 这些巨头外，最近已经有多个创业公司拿到了不少融资。

其中 Daydream 是最新的一个，其种子轮就拿了 5000 万美金的融资，由 Forerunner Ventures 和 Index 联合领投，Google Ventures 和 True Ventures 跟投。

和所有这块的公司类似，Daydream 想解决的核心问题，是如何帮助消费者尽快找到自己想要的商品，特别是在品牌和渠道越来越多，以及在各种推荐算法和内容堆砌的情况下，消费者要找到一款自己想要的商品变得越来越困难，传统那种关键词搜索方式已经不太有效了。

于是与 AI 的结合就成为了目前大家普遍的一个解决想法，利用 AI 通过自然语言与图片的结合，有可能提供更加个性化的购物搜索结果。

比方说你要去某个地方参加一个婚礼，想找一件适合该场景的衣服，现在你可以通过自然语言这样来搜索：我秋天要去巴黎参加婚礼，能否给我推荐几款衣服。如果还有一些图片参考，可以再把图片进行上传，这样可能会更加精准。

其实这和其它 AI 搜索引擎目前在做的事情比较类似，只不过 Daydream 主要面向电商这个领域，为此 Daydream 正在结合电商领域的数据对现有的大模型进行微调。

目前其网站还没有正式开放，但据 TC 的报道，入驻的品牌已经超过了 2000 个，包括 Net-A-Porter、Altuzarra、Jimmy Choo、Doen、Alo Yoga 和 La DoubleJ 等，一开始 Daydream 将专注在时尚垂直领域。

相对于通用搜索引擎，我觉得这种电商垂直领域的搜索对个性化结果要求更高，要得出一个比较好的搜索结果应该没那么容易，但这块的价值是显而易见的，一旦实现，我们可以想象其庞大的市场需求。对于投资人来说，这是一个值得下的赌注。

事实上，AI 与电商搜索的结合已经产生了不错的效果。除了 Daydream，最近涌现出不少这个领域的产品，并且都拿了不少融资。

其中一个的收入连续 3 年实现了翻倍，在过去六个月内实现了1000 多亿次购物者的互动，最近新一轮的融资使其估值达到了 5 亿多美金，而 AI 正在介入购物体验的售前、售中和售后的每一个环节……

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