专家谈 | 中国信通院孙克：统筹推进数据事业发展，以数据赋能全要素生产率提升

党中央、国务院高度重视数据事业发展。习近平总书记多次强调，要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，构建以数据为关键要素的数字经济。中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）《专家谈》栏目开辟“数据”系列专题，本期邀请到中国信通院政策与经济研究所副所长孙克，为大家解读国家数据事业发展动向和数据价值释放路径。

一、数据事业内涵解析

数据事业可以概括为“12321+N”。即，以坚持推进数据要素市场化配置改革为“一条主线”，打好数据资源供给和数据基础设施“两个基础”，把握数据产业、数据市场和数据应用“三个重点”，完善数据治理和国际合作“两种环境”，用好试点、大赛、会议等“N项措施”，最终实现社会全要素生产率大幅提升的“一个目标”。

二、数据推动全要素生产率增长机理

数据要素通过提升三大效率，提高全要素生产率。一是配置效率。数据推动土地、资本、劳动、技术等生产要素优化组合。如，数据推动资本流向更高效的行业，实现生产要素创新性配置。二是规模效率。数据要素赋能生产、制造，孕育新服务、新产业、新模式、新业态。如，数据推动形成C2M模式，扩大产品生产规模。三是技术效率。数据要素赋能技术研发，提升科技创新能力。如，数据推动AI实现创新突破。

三、数据价值释放“三化”框架

数据价值释放可分为资源化、资产化和资本化三个阶段。数据资源化使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源，包括数据质量提升过程、数据应用过程等。数据资产化是数据通过流通交易，给使用者或所有者带来经济利益的过程，包括数据确权、数据流通交易和数据收益分配等。数据资本化主要包括数据信贷融资与数据证券化。

四、数据事业发展推进建议

一是完善制度体系。构建全国一体化数据产权登记体系，完善数据市场准入、公平竞争、跨境流通等制度。二是构建行业特色发展路径。保障高敏感领域数据开发安全，鼓励数据基础好的行业应用数据，数据规模大价值高的行业开放数据，主体丰富的行业汇聚数据。三是扶持数据服务产业发展。健全数据要素型企业孵化培养体系，试点推进首席数据官制度，大力培育各类服务型数商和第三方专业服务机构。四是鼓励数据要素实践应用。提升企业数据应用和管理能力，建立容错免责激励机制，鼓励融资方式创新和人才评估认定，营造用数良好氛围。

校  审 | 凌  霄、 珊  珊

编  辑 | 侯  跃

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